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Speech recognition : theory and C++ implementation / Claudio Becchetti and Lucio Prina Ricotti.

Por: Colaborador(es): Tipo de material: Materiales mixtosMateriales mixtosChichester ; New York : Wiley, ©2004Edición: 1a ediciónDescripción: xvii, 407 páginas : ilustraciones ; 25 cm. + 1 disco compacto de 12 centímetrosTipo de contenido:
  • texto
  • texto
Tipo de medio:
  • sin medio
  • computadora
Tipo de soporte:
  • volumen
  • disco compacto
ISBN:
  • 0-471-97730-6
Tema(s): Clasificación LoC:
  • TK 7882 .S65 B388
Recursos en línea: Resumen: "Automatic Speech Recognition (ASR) is the enabling technology for hands-free dictation and voice-triggered computer menus. It is becoming increasingly prevalent in environments such as private telephone exchanges and real-time information services. Speech Recognition introduces the principles of ASR systems, including the theory and implementation issues behind multi-speaker continuous speech recognition. Focusing on the algorithms employed in commercial and laboratory systems, the treatment enables the reader to devise practical solutions for ASR system problems. It addresses in detail C++ programming techniques used to develop ASR applications, thus offering skills that will prove useful in any large C++ based software project. Possible extensions of the well-established ASR technology are highlighted, based on "Hidden Markov Models" applied to fields such as modelling and prediction of econometric series" -- P. Web editorial
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Incluye bibliografía: páginas 386 - 388

"Automatic Speech Recognition (ASR) is the enabling technology for hands-free dictation and voice-triggered computer menus. It is becoming increasingly prevalent in environments such as private telephone exchanges and real-time information services. Speech Recognition introduces the principles of ASR systems, including the theory and implementation issues behind multi-speaker continuous speech recognition. Focusing on the algorithms employed in commercial and laboratory systems, the treatment enables the reader to devise practical solutions for ASR system problems. It addresses in detail C++ programming techniques used to develop ASR applications, thus offering skills that will prove useful in any large C++ based software project. Possible extensions of the well-established ASR technology are highlighted, based on "Hidden Markov Models" applied to fields such as modelling and prediction of econometric series" -- P. Web editorial

Requerimientos del sistema para computadora con disco optico laser: PC con Windows 95, 98 o NT; Pentium II, 133 MHz o mayor; 32 MB en RAM; 50 MB de espacio libre en memoria en el disco duro; monitor 800 x 600 SVGA, 256-color, o, tarjeta gráfica de color (recomendada de 24-bits); CD-ROM de 4x; tarjeta de sonido de 8-bits; y mouse

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