Bayesian networks and decision graphs / Finn V. Jensen, Thomas D. Nielsen
Tipo de material:
TextoSeries Detalles de publicación: New York : Springer, c2007Edición: 2a edDescripción: xvi, 447 p. : il., gráficas. ; 25 cmISBN: - 9780387682815 (acid-free paper)
- 0387682813 (acid-free paper)
- 9780387682822 (e-ISBN)
- 0387682821 (e-ISBN)
- Toma de decisiones
- Toma de decisiones
- Redes de computadoras
- Redes neuronales (computadores) -- Inteligencia artificial
- Bayesian statistical decision theory -- Data processing
- Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
- Neural networks (Computer science)
- Statistique bayésienne -- Informatique
- Apprentissage automatique
- Réseaux neuronaux (Informatique)
- Prise de décision
- Teoria Bayesiana de decisiones estadisticas -- Procesamiento de datos
- QA279.5 J545b 2007
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Biblioteca de origen | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Libros para consulta en sala
|
Biblioteca Antonio Enriquez Savignac | Biblioteca Antonio Enriquez Savignac | COLECCIÓN RESERVA | QA279.5 J545b 2007 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | No para préstamo | 018460 |
Total de reservas: 0
Navegando Biblioteca Antonio Enriquez Savignac estanterías, Colección: COLECCIÓN RESERVA Cerrar el navegador de estanterías (Oculta el navegador de estanterías)
| No hay imagen de cubierta disponible | No hay imagen de cubierta disponible | |||||||
| QA 279 M7871 2011 Diseño y análisis de experimentos / | QA 279 R63 Practical strategies for experimenting / | QA279.5 A3331 Bayesian computation with R / | QA279.5 J545b 2007 Bayesian networks and decision graphs / | QA 280 K39 Modern spectral estimation : theory and application / | QA 296 M337 Las matemáticas como herramienta de la sociología : azar y estadística / | QA 297 B288 Análisis numérico / |
Incluye referencias bibliograficas p. [431]-439 e índice
The book introduces probabilistic graphical models and decision graphs, including Bayesian networks and influence diagrams. The reader is introduced to the two types of frameworks through examples and exercises, which also instruct the reader on how to build these models
Compra 090323 1159.00
