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Métodos numéricos y computación / Ward Cheney, David Kincaid; traductora Ana Elizabeth García Hernández

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoDetalles de publicación: México, D.F. : Cengage Learning, c2011Edición: 6a edDescripción: xxiv, 763 p. : il. ; 25 cmISBN:
  • 9786074813807
  • 6074813809
Tema(s): Clasificación LoC:
  • QA 297 C51868
Contenidos:
c.1. Introducción -- c.2. Representación de punto flotante y errores -- c.3. Localización de raíces de ecuaciones -- c.4. Interpolación y diferenciación numérica -- c.5. Integración numérica -- c.6. Temas adicionales de integración numérica -- c.7. Sistemas de ecuaciones lineales -- c.8. Temas adicionales referentes a sistemas de ecuaciones lineales -- c.9. Aproximación de funciones spline -- c.10. Ecuaciones diferenciales ordinarias -- c.11. Sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias -- c.12. Suavizado de datos y el método de mínimos cuadrados -- c.13. Métodos de Monte Carlo y simulación -- c.14. Problemas con valores en la frontera para ecuaciones diferenciales ordinarias -- c.15. Ecuaciones diferenciales parciales -- c.16. Minimización de funciones -- c.17. Programación lineal
Resumen: "Los autores muestran a los estudiantes de ciencias e ingenierías el potencial que las computadoras tienen para solucionar problemas numéricos y les dan oportunidades amplias de afinar sus habilidades en la programación y solución de problemas. El texto también ayuda a los estudiantes a aprender sobre los errores que inevitablemente acompañan los cálculos científicos y los dota de los métodos para detectar, predecir y controlar estos errores."
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Traducido de: Numerical mathematics

Incluye: bibliografía p. 745-753 e índice

c.1. Introducción -- c.2. Representación de punto flotante y errores -- c.3. Localización de raíces de ecuaciones -- c.4. Interpolación y diferenciación numérica -- c.5. Integración numérica -- c.6. Temas adicionales de integración numérica -- c.7. Sistemas de ecuaciones lineales -- c.8. Temas adicionales referentes a sistemas de ecuaciones lineales -- c.9. Aproximación de funciones spline -- c.10. Ecuaciones diferenciales ordinarias -- c.11. Sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias -- c.12. Suavizado de datos y el método de mínimos cuadrados -- c.13. Métodos de Monte Carlo y simulación -- c.14. Problemas con valores en la frontera para ecuaciones diferenciales ordinarias -- c.15. Ecuaciones diferenciales parciales -- c.16. Minimización de funciones -- c.17. Programación lineal

"Los autores muestran a los estudiantes de ciencias e ingenierías el potencial que las computadoras tienen para solucionar problemas numéricos y les dan oportunidades amplias de afinar sus habilidades en la programación y solución de problemas. El texto también ayuda a los estudiantes a aprender sobre los errores que inevitablemente acompañan los cálculos científicos y los dota de los métodos para detectar, predecir y controlar estos errores."

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