Título original: Mathematical statistics with applications. 7th ed.

Incluye referencias bibliográficas e índice

¿Qué es estadística? -- Probabilidad -- Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad -- Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad -- Distribuciones de probabilidad multivariantes -- Funciones de variables aleatorias -- Distribuciones muestrales y el teorema del límite central -- Estimación -- Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación -- Prueba de hipótesis -- Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados -- Consideraciones al diseñar experimentos -- El análisis de varianza -- Análisis de datos categóricos -- Estadística no paramétrico -- Introducción a los métodos de Bayes para inferencia -- Apéndice 1. Matrices y otros resultados matemáticos útiles -- Apéndice 2. Distribuciones, medias, varianzas y funciones generadoras de momento de probabilidad común -- Tablas

"Esta obra presenta la teoría estadística en el contexto de la solución de problemas prácticos y aplicaciones reales. Analiza la naturaleza de la estadística y su importancia en la investigación científica. Requiere un curso previo de cálculo. Antes de presentar la teoría de la probabilidad, define claramente el objetivo de la estadística (inferencia estadística) y su función en la investigación científica."--P. Web editorial