Fundamentos de álgebra lineal / Ron Larson, David C. Falvo ; traducción, Elizabeth García Hernández
Tipo de material: TextoIdioma: Español Lenguaje original: Inglés Detalles de publicación: México, D.F. : CENGAGE Learning, c2010Edición: 6a edDescripción: xviii, 544 p. : il., gráf. ; 27 cmISBN:- 6074810192
- 9786074810196
- Elementary linear algebra. spa
- QA 184 L3718 2010
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Título original: Elementary linear algebra. 6th ed.
Incluye índice
¿Qué es el álgebra lineal? -- Sistemas de ecuaciones lineales -- Introducción a los sistemas de ecuaciones lineales -- Eliminación gaussiana y eliminación de Gauss-Jordan -- Aplicaciones de los sistemas de ecuaciones lineales -- Matrices -- Operaciones con matrices -- Propiedades de las operaciones con matrices -- Inversa de una matriz -- Matrices elementales -- Aplicaciones de las operaciones con matrices -- Determinantes -- Determinante de una matriz -- Evaluación de un determinante usando operaciones elementales -- Propiedades de los determinantes -- Introducción a los eigenvalores -- Aplicaciones de los determinantes -- Espacios vectoriales -- Vectores en R. -- Espacios vectoriales -- Subespacios de espacios vectoriales -- Conjuntos generadores e independencia lineal -- Base y dimensión -- Rango de una matriz y sistemas de ecuaciones lineales -- Coordenadas y cambio de base -- Aplicaciones de los espacios vectoriales -- Espacios con producto interno -- Longitud y producto punto en R -- Espacios con producto interno -- Bases ortonormales : proceso de Gram-Schmidt -- Modelos matemáticos y análisis por mínimos cuadrados -- Aplicaciones de los espacios con producto interno -- Transformaciones lineales -- Introducción a las transformaciones lineales -- El kernel y el rango de una transformación lineal -- Matrices de transformación lineales -- Matrices de transición y semejanza -- Aplicaciones de las transformaciones lineales -- Eigenvalores y eigenvectores -- Eigenvalores y eigenvectores -- Diagonalización -- Matrices simétricas y diagnolización ortogonal -- Aplicaciones de los eigenvectores y de los eigenvectores
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