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Adaptive filter theory / Simon Haykin

Por: Tipo de material: TextoTextoSeries Prentice Hall information and system sciences series | Prentice Hall information and system sciences seriesEditor: Upper Saddle River, NJ : Distribuidor: Prentice Hall, Fecha de copyright: ©2002Edición: 4a ediciónDescripción: xvi, 920 páginas : ilustraciones ; 24 cmTipo de contenido:
  • texto
Tipo de medio:
  • sin medio
Tipo de soporte:
  • volumen
ISBN:
  • 0130901261
  • 9780130901262
Tema(s): Clasificación LoC:
  • TK 7872 .F5 H39 2002
Contenidos:
Background and preview -- Stochastic processes and models -- Wiener filters -- Linear prediction -- Method of steepest descent -- Least-mean-square adaptive filters -- Normalized least mean square adaptive filters -- Frequency domain and subband adaptive filters -- Method of least squares -- Recursive least-squares adaptive filters -- Kalman Filters -- Square-root adaptive filters -- Order-recursive adaptive filters -- Finite-precision effects -- Tracking of time-varying systems -- Adaptive filters using infinite-duration impulse response structures -- Blind deconvolution -- Back-propagation learning -- Appendix A. Complex variables -- Appendix B. Differentiation with respect to a vector -- Appendix C. Method of Lagrange multipliers -- Appendix D. Estimation theory -- Appendix E. Eigenanalysis -- Appendix F. Rotations and reflections -- Appendix G. Complex wishart distribution
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Incluye referencias bibliográficas: páginas 870-911 e índice

Background and preview -- Stochastic processes and models -- Wiener filters -- Linear prediction -- Method of steepest descent -- Least-mean-square adaptive filters -- Normalized least mean square adaptive filters -- Frequency domain and subband adaptive filters -- Method of least squares -- Recursive least-squares adaptive filters -- Kalman Filters -- Square-root adaptive filters -- Order-recursive adaptive filters -- Finite-precision effects -- Tracking of time-varying systems -- Adaptive filters using infinite-duration impulse response structures -- Blind deconvolution -- Back-propagation learning -- Appendix A. Complex variables -- Appendix B. Differentiation with respect to a vector -- Appendix C. Method of Lagrange multipliers -- Appendix D. Estimation theory -- Appendix E. Eigenanalysis -- Appendix F. Rotations and reflections -- Appendix G. Complex wishart distribution

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