Incluye índice

Para disco compacto véase DC QA 76 .9.C65 G2161 2013

Capítulo 1. Principios básicos de la simulación -- Introducción a la simulación -- Definiciones de simulación -- Ventajas y desventajas de la simulación -- Elementos claves para garantizar el éxito de un modelo de simulación -- Pasos para realizar un estudio de simulación -- Problemas -- Capítulo 2. Números pseudo aleatorios -- Los números pseudo aleatorios -- Generación de números pseudo aleatorios -- Propiedades de los números pseudo aleatorios entre 0 y 1 -- Pruebas estadísticas para los números pseudo aleatorios -- Problemas -- Capítulo 3. Variables aleatorias -- Definición de variable aleatoria -- Tipos de variables aleatorias -- Determinación del tipo de distribución de un conjunto de datos -- Generación de variables aleatorias -- Expresiones comunes de algunos generadores de variables aleatorias -- Problemas -- Capítulo 4. Simulación de variables aleatorias -- Verificación y validación de los modelos de simulación -- Simulaciones no terminales o de estado estable -- Modelos de simulación -- Selección de lenguajes de simulación -- Problemas -- Capítulo 5. Simulación con ProModel -- Introducción al uso de ProModel -- Elementos básicos -- Estructura de programación en ProModel -- Construcción de un modelo - Arribos cíclicos -- Caso integrador -- Problemas -- Capítulo 6. Instrucciones de ProModel -- Uso de la biblioteca de funciones probabilísticas -- Recursos -- Paros en los equipos -- Reglas de ruteo -- Ensambles, acumulación y agrupamiento de piezas -- Transporte entre estaciones - Instrucciones de control - Optimización con Simrunner -- Caso integrador -- Problemas -- Anexo 1. Distribuciones de probabilidad -- Anexo 2. Reportes estadísticos en ProModel (formato Viewer 2.0) -- Anexo 3. Reportes estadísticos en ProModel - Anexo 4. Distribuciones de probabilidad.

" Esta edición de Simulación y análisis de sistemas con ProModel presenta los conceptos de la modelación de los procesos estocásticos, el análisis estadístico de la información y su relación con la simulación estocástica discreta, utilizando como herramienta ProModel, un programa muy poderoso para el análisis y fácil de usar. Entre las mejoras más significativas de este texto se encuentran las siguientes: Nuevos conceptos de programación, específicamente aquellos que tiene que ver con arribos cíclicos. El uso de la programación de paros por turnos. El manejo de materiales usando grúas viajeras. Ejemplos de instrucciones de control del tipo IF-THEN-ELSE, WHILE-DO. El manejo de la herramienta SimRunner que permite la optimización de los modelos desarrollados con ProModel. Asimismo, se han agregado casos integradores y una gran cantidad de ejercicios para fortalecer el aprendizaje. Finalmente, se incluye un apéndice donde se describen los resultados obtenidos en los reportes con la nueva versión Output Viewer 4.0 de ProModel ". -- P. [4]

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