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Investigación de operaciones / Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman ; traducción de Jesús Elmer Murrieta M. y Carlos Roberto Cordero Pedraza

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoDetalles de publicación: México, D.F. : McGraw-Hill Interamericana ; ©2015Edición: 10° ediciónDescripción: xxix, 914 páginas ; ilustraciones, formularios, gráficas ; 27 x 21 centímetrosTipo de contenido:
  • texto
Tipo de medio:
  • sin medio
Tipo de soporte:
  • volumen
ISBN:
  • 9786071512925
Tema(s): Clasificación LoC:
  • T 57 .6  H79
Contenidos:
Cap. 1 Introducción. Cap. 2 Panorama del enfoque de modelado en investigación de operaciones. Cap. 3 Introducción a la programación lineal. Cap. 4 Solución de problemas de programación lineal: método símplex. Cap. 5 Teoría del método símplex. Cap. 6 Teoría de la dualidad. Cap. 7 Programación lineal bajo incertidumbre. Cap. 8 Otros algoritmos para programación lineal. Cap. 9 Problemas de Transporte y asignación. Cap. 10 Modelos de optimización de redes. Cap. 11 Programación dinámica. Cap. 12 Programación entera. Cap. 13 Programación no lineal. Cap. 14 Metaheurística. Cap. 15 Teoría de juegos. Cap. 16 Análisis de decisiones. Cap. 17 Teoría de colas. Cap. 18 Teoría de inventarios. Cap. 19 Procesos de decisión markovianos. Cap. 20 Simulación. Cap. 21 El arte de modelar con hojas de cálculo, Cap. 22 Administración de proyectos con PERT/CPM. Cap. 23 Tipos especiales adicionales de problemas de programación lineal. Cap. 24 Teoría de probabilidad. Cap. 25 Confiabilidad. Cap. 26 Aplicación de la teoría de colas. Cap. 27 Pronósticos. Cap. 28 Ejemplos de simulaciones en hojas de cálculo con Analytic Solver Platform. Cap. Cadenas de Markov.
Resumen: Por casi cinco décadas, investigación de operaciones de Hillier y Lieberman ha sido un texto clásico en el campo de la investigación de operaciones. El sello distintivo continúa siendo la exposición clara y comprensible de los temas fundamentales, así como los problemas y casos.
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Incluye : índice Analítico

Cap. 1 Introducción. Cap. 2 Panorama del enfoque de modelado en investigación de operaciones. Cap. 3 Introducción a la programación lineal. Cap. 4 Solución de problemas de programación lineal: método símplex. Cap. 5 Teoría del método símplex. Cap. 6 Teoría de la dualidad. Cap. 7 Programación lineal bajo incertidumbre. Cap. 8 Otros algoritmos para programación lineal. Cap. 9 Problemas de Transporte y asignación. Cap. 10 Modelos de optimización de redes. Cap. 11 Programación dinámica. Cap. 12 Programación entera. Cap. 13 Programación no lineal. Cap. 14 Metaheurística. Cap. 15 Teoría de juegos. Cap. 16 Análisis de decisiones. Cap. 17 Teoría de colas. Cap. 18 Teoría de inventarios. Cap. 19 Procesos de decisión markovianos. Cap. 20 Simulación. Cap. 21 El arte de modelar con hojas de cálculo, Cap. 22 Administración de proyectos con PERT/CPM. Cap. 23 Tipos especiales adicionales de problemas de programación lineal. Cap. 24 Teoría de probabilidad. Cap. 25 Confiabilidad. Cap. 26 Aplicación de la teoría de colas. Cap. 27 Pronósticos. Cap. 28 Ejemplos de simulaciones en hojas de cálculo con Analytic Solver Platform. Cap. Cadenas de Markov.

Por casi cinco décadas, investigación de operaciones de Hillier y Lieberman ha sido un texto clásico en el campo de la investigación de operaciones. El sello distintivo continúa siendo la exposición clara y comprensible de los temas fundamentales, así como los problemas y casos.

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