Incluye bibliografía (páginas [317]-326) e índice.

AES: técnicas de búsqueda y optimización -- Algoritmos genéticos -- Alternativas a los componentes de un algoritmo evolutivo -- Otros tipos de algoritmos evolutivos -- Extensiones de los algoritmos genéticos -- Optimización de funciones (A) -- Optimización de funciones (B) -- Búsqueda de rutas de metro -- Planificación de horarios -- Cortado de patrones -- Control de tráfico aéreo -- Resolución del SUDOKU -- Identificación de funciones -- Generación de estrategias de rastreo -- Invasores del espacio -- Utilidades: código java -- Solución proyecto 1: código C++

" Los algoritmos evolutivos constituyen una técnica general de resolución de problemas de búsqueda y optimización inspirada en la teoría de la evolución de las especies y la selección natural. Estos algoritmos permiten abordar problemas complejos que surgen en las ingenierías y los campos científicos: problemas de planificación de tareas, horarios, tráfico aéreo y ferroviario, búsqueda de caminos óptimos, optimización de funciones, etc. Con este libro hemos querido aportar un enfoque práctico al estudio de los algoritmos evolutivos, que es fundamental para aplicarlos a problemas reales de cualquier disciplina del conocimiento. El libro tiene dos partes: la primera, en la que se describen los algoritmos; y la segunda en la que se proponen numerosos proyectos y se resuelven empleando estas técnicas." - P. [4]

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