The data warehouse toolkit : the definitive guide to dimensional modeling / Ralph Kimball y Margy Ross.
Tipo de material: TextoIdioma: Inglés Editor: Indianapolis, IN : Distribuidor: John Wiley & Sons, Inc., Fecha de copyright: ©2013Edición: 3a ediciónDescripción: xxxiv, 564 páginas : ilustraciones ; 23 x 19 cmTipo de contenido:- texto
- sin medio
- volumen
- 9781118530801
- 005.74 23
- QA 76 .9 .D26 K575 2013
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Biblioteca de origen | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | |
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Incluye índice
1 Data Warehousing, Business Intelligence, and Dimensional Modeling Primer --
2 Kimball Dimensional Modeling Techniques Overview --
3 Retail Sales --
4 Inventory --
5 Procurement --
6 Order Management --
7 Accounting --
8 Customer Relationship Management --
9 Human Resources Management --
10 Financial Services --
11 Telecommunications --
12 Transportation --
13 Education --
14 Healthcare --
15 Electronic Commerce --
16 Insurance --
17 Kimball DW/BI Lifecycle Overview --
18 Dimensional Modeling Process and Tasks --
19 ETL Subsystems and Techniques
20 ETL System Design and Development Process and Tasks
21 Big Data Analytics
Resumen en español
La primera edición de The Data Warehouse Toolkit de Ralph Kimball presentó a la industria el modelado dimensional, y ahora sus libros se consideran las guías más autorizadas en este espacio. Esta nueva tercera edición es una biblioteca completa de técnicas de modelado dimensional actualizadas, la colección más completa que existe. Cubre patrones de modelado dimensional de esquema en estrella nuevos y mejorados, agrega dos capítulos nuevos sobre técnicas ETL, incluye matrices comerciales nuevas y ampliadas para 12 estudios de casos y más.
Escrito por Ralph Kimball y Margy Ross, conocidos mundialmente como educadores, consultores y líderes de pensamiento influyentes en almacenamiento de datos e inteligencia comercial.
Comienza con recomendaciones fundamentales de diseño y avanza a través de escenarios cada vez más complejos
Presenta técnicas de modelado únicas para aplicaciones comerciales, como gestión de inventario, adquisiciones, facturación, contabilidad, gestión de relaciones con los clientes, análisis de big data y más.
Extrae estudios de casos del mundo real de una variedad de industrias, incluidas las ventas minoristas, los servicios financieros, las telecomunicaciones, la educación, la atención médica, los seguros, el comercio electrónico y más.
Diseñe bases de datos dimensionales que sean fáciles de entender y proporcionen una respuesta rápida a las consultas con The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling, 3rd Edition.
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The first edition of Ralph Kimball's The Data Warehouse Toolkit introduced the industry to dimensional modeling, and now his books are considered the most authoritative guides in this space. This new third edition is a complete library of updated dimensional modeling techniques, the most comprehensive collection ever. It covers new and enhanced star schema dimensional modeling patterns, adds two new chapters on ETL techniques, includes new and expanded business matrices for 12 case studies, and more.
Authored by Ralph Kimball and Margy Ross, known worldwide as educators, consultants, and influential thought leaders in data warehousing and business intelligence
Begins with fundamental design recommendations and progresses through increasingly complex scenarios
Presents unique modeling techniques for business applications such as inventory management, procurement, invoicing, accounting, customer relationship management, big data analytics, and more
Draws real-world case studies from a variety of industries, including retail sales, financial services, telecommunications, education, health care, insurance, e-commerce, and more
Design dimensional databases that are easy to understand and provide fast query response with The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling, 3rd Edition. Proporcionado por el editor.