Modelado de habilidades matemáticas utilizando "BAYESIAN KNOWLEDGE TRACING en la Universidad del Caribe" / Brian Noh Cocom, Jonathan Bastarrachea Escalante, Luis Berna Alfonso. [Proyecto de Inversión]
Tipo de material: TextoSeries Universidad del Caribe ; Proyecto Terminal.Productor: Cancún, Quintana Roo. : Distribuidor: Universidad del Caribe, Fecha de copyright: 2019Edición: primera ediciónDescripción: 86 hojas. : ilustraciones, graficas. ; 28 X 22 cmTipo de contenido:- texto
- sin medio
- volumen
- QC 20 .7 .B38 N779 2019
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Biblioteca de origen | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | |
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Proyectos finales UCARIBE | Biblioteca Antonio Enriquez Savignac | Biblioteca Antonio Enriquez Savignac | Colección proyectos terminales | QC 20 .7 .B38 N779 2019 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ejem. 1 | No para préstamo (Préstamo interno) | Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacional | 042834 |
Titular del proyecto terminal: Laura Margarita Hernández Terrones
Licenciatura: Ingeniero en Telemática. Universidad del caribe. 2019 Departamento de Ciencias Básicas e Ingenierías. Ingeniería en Telemática.
Incluye: referencias bibliográficas h. 82-85
Resumen – Abstract – Palabras claves – Introducción – Materiales y métodos – Contenido – Resultados - Discusión – Conclusiones – Referencias bibliográficas – Anexos.
"En este proyecto exploraremos la aplicación del algoritmo Bayesian Knowledge Tracing para el modelado de las habilidades matemáticas de los estudiantes del curso propedéutico de matemáticas de la Universidad del Caribe. Los resultados aportarán información para la elaboración de nuevos ejercicios y técnicas para propiciar el desarrollo de habilidades necesarias para aprobar, de manera satisfactoria, el curso propedéutico, así como futuros cursos que alberga la plataforma de matemáticas. "--h. 2
Donación Autores 2022 0.00 1