Building a data warehouse: with examples in SQL Server / Vincent Rainardi.
Tipo de material:
TextoIdioma: Inglés Series The expert's voice in SQL serverEditor: Berkeley, CA : Distribuidor: Apress, Fecha de copyright: ©2008Edición: 1a ediciónDescripción: xvi, 523 páginas : ilustraciones ; 26 x 18.5 cmTipo de contenido: - texto
- sin medio
- volumen
- 9781590599310
- 1590599314
- 005.74 22
- QA 76 .9 .D37 R35 2008
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Biblioteca de origen | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | |
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Incluye índice.
■CHAPTER 1 Introduction to Data Warehousing --
■CHAPTER 2 Data Warehouse Architecture --
■CHAPTER 3 Data Warehouse Development Methodology --
■CHAPTER 4 Functional and Nonfunctional Requirements --
■CHAPTER 5 Data Modeling --
■CHAPTER 6 Physical Database Design --
■CHAPTER 7 Data Extraction --
■CHAPTER 8 Populating the Data Warehouse --
■CHAPTER 9 Assuring Data Quality --
■CHAPTER 10 Metadata --
■CHAPTER 11 Building Reports --
■CHAPTER 12 Multidimensional Database --
■CHAPTER 13 Using Data Warehouse for Business Intelligence --
■CHAPTER 14 Using Data Warehouse for Customer Relationship Management --
■CHAPTER 15 Other Data Warehouse Usage --
■CHAPTER 16 Testing Your Data Warehouse --
■CHAPTER 17 Data Warehouse Administration --
■APPENDIX Normalization Rules
Este libro contiene temas esenciales de almacenamiento de datos que todos los que se embarcan en un viaje de almacenamiento de datos deberán comprender para construir un almacenamiento de datos. Abarca el modelado dimensional, la extracción de datos de los sistemas de origen, la población de tablas de hechos y dimensiones, la calidad de los datos y el diseño de la base de datos. También explica las aplicaciones prácticas de almacenamiento de datos, como la inteligencia empresarial, las aplicaciones de análisis y la gestión de relaciones con los clientes. Con todo, el libro cubre todo el espectro del almacenamiento de datos de principio a fin.
This book contains essential topics of data warehousing that everyone embarking on a data warehousing journey will need to understand in order to build a data warehouse. It covers dimensional modeling, data extraction from source systems, dimension and fact table population, data quality, and data base design. It also explains practical data warehousing applications such as business intelligence, analytics applications, and customer relationship management. All in all, the book covers the whole spectrum of data warehousing from start to finish.
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