Data governance tools : evaluation criteria, big data governance, and alignment with enterprise data management / Sunil Soares.

Por:

Soares, Sunil [autor]

Tipo de material: Texto

texto

Tipo de medio:

sin medio

Tipo de soporte:

volumen

ISBN:

9781583478448

Tema(s):

Clasificación LoC:

QA 76 .9 .A25 S676 2014

Contenidos:

Part I ─Introduction -- 1. An introduction to data governance -- 2. Enterprise data management reference architecture -- Part II ─Categories of data governance tools -- 3. The business glossary -- 4. Metadata management -- 5. Data profiling -- 6. Data quality management -- 7. Master data management -- 8. Reference data management -- 9. Information policy management -- Part III ─The integration between enterprise data management and data governance tools -- 10. Data modeling -- 11. Data integration -- 12. Analytics and reporting -- 13. Business process management -- 14. Data security and privacy -- 15. Information lifecycle management -- Part IV ─Big data governance tools -- 16. Hadoop and NoSQL -- 17. Stream computing -- 18. Text analytics -- Part V─Evaluation criteria and the vendor landscape -- 19. The evaluation criteria for data governance platforms -- 20. ASG -- 21. Collibra -- 22. Global IDs -- 23. IBM -- 24. Informatica -- 25. Orchestra Networks -- 26. SAP -- 27. Talend -- 28. Notable vendors

Resumen: Data governance is the formulation of policy to optimize, secure, and leverage information as an enterprise asset by aligning the objectives of multiple functions. Data governance programs have traditionally focused on people and process. Cost has historically been a key consideration because data governance programs have often started from scratch, with little to no funding. As a result, Microsoft Excel and SharePoint have been the tools of choice to document and share data governance artifacts. While the marginal cost of these tools is zero, they are often missing critical functionality. Meanwhile, vendors have matured their data governance offerings to the extent that organizations need to consider tools as a critical component of their data governance programs. Resumen: El gobierno de datos es la formulación de políticas para optimizar, proteger y aprovechar la información como un activo empresarial al alinear los objetivos de múltiples funciones. Los programas de gobierno de datos se han centrado tradicionalmente en las personas y los procesos. Históricamente, el costo ha sido una consideración clave porque los programas de gobierno de datos a menudo comenzaron desde cero, con poca o ninguna financiación. Como resultado, Microsoft Excel y SharePoint han sido las herramientas elegidas para documentar y compartir artefactos de gobierno de datos. Si bien el costo marginal de estas herramientas es cero, a menudo les falta una funcionalidad crítica. Mientras tanto, los proveedores han madurado sus ofertas de gobierno de datos en la medida en que las organizaciones necesitan considerar las herramientas como un componente crítico de sus programas de gobierno de datos.

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Incluye glosario e índice.

Part I ─Introduction --
1. An introduction to data governance --
2. Enterprise data management reference architecture --

Part II ─Categories of data governance tools --
3. The business glossary --
4. Metadata management --
5. Data profiling --
6. Data quality management --
7. Master data management --
8. Reference data management --
9. Information policy management --

Part III ─The integration between enterprise data management and data governance tools --
10. Data modeling --
11. Data integration --
12. Analytics and reporting --
13. Business process management --
14. Data security and privacy --
15. Information lifecycle management --

Part IV ─Big data governance tools --
16. Hadoop and NoSQL --
17. Stream computing --
18. Text analytics --

Part V─Evaluation criteria and the vendor landscape --
19. The evaluation criteria for data governance platforms --
20. ASG --
21. Collibra --
22. Global IDs --
23. IBM --
24. Informatica --
25. Orchestra Networks --
26. SAP --
27. Talend --
28. Notable vendors

Data governance is the formulation of policy to optimize, secure, and leverage information as an enterprise asset by aligning the objectives of multiple functions.
Data governance programs have traditionally focused on people and process. Cost has historically been a key consideration because data governance programs have often started from scratch, with little to no funding. As a result, Microsoft Excel and SharePoint have been the tools of choice to document and share data governance artifacts. While the marginal cost of these tools is zero, they are often missing critical functionality. Meanwhile, vendors have matured their data governance offerings to the extent that organizations need to consider tools as a critical component of their data governance programs.

El gobierno de datos es la formulación de políticas para optimizar, proteger y aprovechar la información como un activo empresarial al alinear los objetivos de múltiples funciones.
Los programas de gobierno de datos se han centrado tradicionalmente en las personas y los procesos. Históricamente, el costo ha sido una consideración clave porque los programas de gobierno de datos a menudo comenzaron desde cero, con poca o ninguna financiación. Como resultado, Microsoft Excel y SharePoint han sido las herramientas elegidas para documentar y compartir artefactos de gobierno de datos. Si bien el costo marginal de estas herramientas es cero, a menudo les falta una funcionalidad crítica. Mientras tanto, los proveedores han madurado sus ofertas de gobierno de datos en la medida en que las organizaciones necesitan considerar las herramientas como un componente crítico de sus programas de gobierno de datos.

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