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An introduction to R for spatial analysis & mapping / Chris Brunsdon y Lex Comber.

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoIdioma: Inglés Series Spatial analytics and GIS seriesEditor: London ; Thousand Oaks, California : Distribuidor: SAGE Publications, Fecha de copyright: ©2019Edición: 2a ediciónDescripción: ix, 325 páginas : ilustraciones (algunas a color), mapas a color ; 25 x 18 cmTipo de contenido:
  • texto
Tipo de medio:
  • sin medio
Tipo de soporte:
  • volumen
ISBN:
  • 9781526428493
  • 9781526428509
Otro título:
  • Introduction to R for spatial analysis and mapping
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 519.50285 23
Clasificación LoC:
  • QA276 .45 .R3 B78 2019
Contenidos:
1. Introduction -- 2. Data and plots -- 3. Basics of handling spatial data in R -- 4. Scripting and writing function in R -- 5. Using R as a GIS -- 6. Point pattern analysis using R -- 7. Spatial attribute analysis with R -- 8. Localised spatial analysis -- 9. R and internet data -- 10. Epilogue -- Index.
Resumen: This is a new edition of the accessible and student-friendly 'how to' for anyone using R for the first time, for use in spatial statistical analysis, geocomputation and digital mapping. The authors, once again, take readers from 'zero to hero', updating the now standard text to further enable practical R applications in GIS, spatial analyses, spatial statistics, web-scraping and more. The new edition includes detailed discussion of new and emerging packages within R like sf, ggplot, tmap, making it the go to introduction for all researchers collecting and using data with location attached. This is the introduction to the use of R for spatial statistical analysis, geocomputation, and GIS for all researchers -- regardless of discipline -- collecting and using data with location attached. |Resumen: Esta es una nueva edición de un manual accesible y fácil de usar para cualquiera que utilice R por primera vez, para su uso en análisis estadístico espacial, geocomputación y cartografía digital. Los autores, una vez más, llevan a los lectores de "cero a héroe", actualizando el texto ahora estándar para permitir aún más aplicaciones prácticas de R en SIG, análisis espaciales, estadísticas espaciales, web scraping y más. La nueva edición incluye una discusión detallada de paquetes nuevos y emergentes dentro de R como sf, ggplot, tmap, lo que la convierte en la introducción ideal para todos los investigadores que recopilan y utilizan datos con ubicación adjunta. Esta es la introducción al uso de R para análisis estadístico espacial, geocomputación y SIG para todos los investigadores, independientemente de la disciplina, que recopilen y utilicen datos con ubicación adjunta.
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Tipo de ítem Biblioteca actual Biblioteca de origen Colección Signatura topográfica Copia número Estado Notas Fecha de vencimiento Código de barras Reserva de ítems
Libros para consulta en sala Libros para consulta en sala Biblioteca Antonio Enriquez Savignac Biblioteca Antonio Enriquez Savignac COLECCIÓN RESERVA QA 276 .45 .R3 B78 2019 (Navegar estantería(Abre debajo)) Ejem.1 No para préstamo (Préstamo interno) Ingeniería Logística 042986
Libros Libros Biblioteca Antonio Enriquez Savignac Biblioteca Antonio Enriquez Savignac Colección General QA 276 .45 .R3 B78 2019 (Navegar estantería(Abre debajo)) Ejem.2 Disponible Ingeniería Logística 042987
Total de reservas: 0

Edición previa : 2015.

Incluye referencias bibliográficas e índice.

1. Introduction -- 2. Data and plots -- 3. Basics of handling spatial data in R -- 4. Scripting and writing function in R -- 5. Using R as a GIS -- 6. Point pattern analysis using R -- 7. Spatial attribute analysis with R -- 8. Localised spatial analysis -- 9. R and internet data -- 10. Epilogue -- Index.

This is a new edition of the accessible and student-friendly 'how to' for anyone using R for the first time, for use in spatial statistical analysis, geocomputation and digital mapping. The authors, once again, take readers from 'zero to hero', updating the now standard text to further enable practical R applications in GIS, spatial analyses, spatial statistics, web-scraping and more. The new edition includes detailed discussion of new and emerging packages within R like sf, ggplot, tmap, making it the go to introduction for all researchers collecting and using data with location attached. This is the introduction to the use of R for spatial statistical analysis, geocomputation, and GIS for all researchers -- regardless of discipline -- collecting and using data with location attached.

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Esta es una nueva edición de un manual accesible y fácil de usar para cualquiera que utilice R por primera vez, para su uso en análisis estadístico espacial, geocomputación y cartografía digital. Los autores, una vez más, llevan a los lectores de "cero a héroe", actualizando el texto ahora estándar para permitir aún más aplicaciones prácticas de R en SIG, análisis espaciales, estadísticas espaciales, web scraping y más. La nueva edición incluye una discusión detallada de paquetes nuevos y emergentes dentro de R como sf, ggplot, tmap, lo que la convierte en la introducción ideal para todos los investigadores que recopilan y utilizan datos con ubicación adjunta. Esta es la introducción al uso de R para análisis estadístico espacial, geocomputación y SIG para todos los investigadores, independientemente de la disciplina, que recopilen y utilicen datos con ubicación adjunta.

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