Incluye referencias bibliográficas.

This book is an updated version of awell-received book previously published in Chinese by Science Press of China(the first edition in 2006 and the second in 2013). It offers a systematic andpractical overview of spatial data mining, which combines computer science andgeo-spatial information science, allowing each field to profit from theknowledge and techniques of the other. To address the spatiotemporalspecialties of spatial data, the authors introduce the key concepts andalgorithms of the data field, cloud model, mining view, and Deren Li methods. The data field method captures the interactions between spatial objects bydiffusing the data contribution from a universe of samples to a universe ofpopulation, thereby bridging the gap between the data model and the recognitionmodel. The cloud model is a qualitative method that utilizes quantitativenumerical characters to bridge the gap between pure data and linguisticconcepts. The mining view method discriminates the different requirements byusing scale, hierarchy, and granularity in order to uncover the anisotropy ofspatial data mining. The Deren Li method performs data preprocessing to prepareit for further knowledge discovery by selecting a weight for iteration in orderto clean the observed spatial data as much as possible. In addition to theessential algorithms and techniques, the book provides application examples ofspatial data mining in geographic information science and remote sensing. Thepractical projects include spatiotemporal video data mining for protectingpublic security, serial image mining on nighttime lights for assessing theseverity of the Syrian Crisis, and the applications in the government project'the Belt and Road Initiatives'

Este libro es una versión actualizada de un libro bien recibido publicado anteriormente en chino por Science Press of China (la primera edición en 2006 y la segunda en 2013). Ofrece una descripción general sistemática y práctica de la minería de datos espaciales, que combina la informática y la ciencia de la información geoespacial, permitiendo que cada campo se beneficie del conocimiento y las técnicas del otro. Para abordar las especialidades espaciotemporales de los datos espaciales, los autores presentan los conceptos y algoritmos clave del campo de datos, el modelo de nube, la vista de minería y los métodos de Deren Li. El método de campo de datos captura las interacciones entre objetos espaciales difundiendo la contribución de datos de un universo de muestras a un universo de población, cerrando así la brecha entre el modelo de datos y el modelo de reconocimiento. El modelo de nube es un método cualitativo que utiliza caracteres numéricos cuantitativos para cerrar la brecha entre datos puros y conceptos lingüísticos. El método de vista de minería discrimina los diferentes requisitos mediante el uso de escala, jerarquía y granularidad para descubrir la anisotropía de la minería de datos espaciales. El método Deren Li realiza un preprocesamiento de datos para prepararlos para un mayor descubrimiento de conocimientos seleccionando un peso para la iteración con el fin de limpiar los datos espaciales observados tanto como sea posible. Además de los algoritmos y técnicas esenciales, el libro proporciona ejemplos de aplicaciones de extracción de datos espaciales en ciencias de la información geográfica y teledetección. Los proyectos prácticos incluyen minería de datos de video espaciotemporal para proteger la seguridad pública, minería de imágenes en serie en luces nocturnas para evaluar la gravedad de la crisis siria y las aplicaciones en el proyecto gubernamental 'Iniciativas de la Franja y la Ruta'.