Modelado de habilidades matemáticas utilizando "BAYESIAN KNOWLEDGE TRACING en la Universidad del Caribe" / Brian Noh Cocom, Jonathan Bastarrachea Escalante, Luis Berna Alfonso. [Proyecto de Inversión]

Por:

Noh Cocom, Brian Asael, sustentante

Colaborador(es):

Tipo de material: Texto

TextoSeries Universidad del Caribe ; Proyecto Terminal.Productor: Cancún, Quintana Roo. : Distribuidor: Universidad del Caribe, Fecha de copyright: 2019Edición: primera ediciónDescripción: 86 hojas. : ilustraciones, graficas. ; 28 X 22 cmTipo de contenido:

texto

Tipo de medio:

sin medio

Tipo de soporte:

volumen

Tema(s):

Clasificación LoC:

QC 20 .7 .B38 N779 2019

Contenidos:

Resumen – Abstract – Palabras claves – Introducción – Materiales y métodos – Contenido – Resultados - Discusión – Conclusiones – Referencias bibliográficas – Anexos.

Nota de disertación: Licenciatura: Ingeniero en Telemática. Universidad del caribe. 2019 Departamento de Ciencias Básicas e Ingenierías. Ingeniería en Telemática. Resumen: "En este proyecto exploraremos la aplicación del algoritmo Bayesian Knowledge Tracing para el modelado de las habilidades matemáticas de los estudiantes del curso propedéutico de matemáticas de la Universidad del Caribe. Los resultados aportarán información para la elaboración de nuevos ejercicios y técnicas para propiciar el desarrollo de habilidades necesarias para aprobar, de manera satisfactoria, el curso propedéutico, así como futuros cursos que alberga la plataforma de matemáticas. "--h. 2

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Proyectos finales UCARIBE	Biblioteca Antonio Enriquez Savignac	Biblioteca Antonio Enriquez Savignac	Colección proyectos terminales	QC 20 .7 .B38 N779 2019 (Navegar estantería(Abre debajo))	Ejem. 1	No para préstamo (Préstamo interno)	Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacional		042834

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Titular del proyecto terminal: Laura Margarita Hernández Terrones

Licenciatura: Ingeniero en Telemática. Universidad del caribe. 2019 Departamento de Ciencias Básicas e Ingenierías. Ingeniería en Telemática.

Incluye: referencias bibliográficas h. 82-85

Resumen – Abstract – Palabras claves – Introducción – Materiales y métodos – Contenido – Resultados - Discusión – Conclusiones – Referencias bibliográficas – Anexos.

"En este proyecto exploraremos la aplicación del algoritmo Bayesian Knowledge Tracing para el modelado de las habilidades matemáticas de los estudiantes del curso propedéutico de matemáticas de la Universidad del Caribe. Los resultados aportarán información para la elaboración de nuevos ejercicios y técnicas para propiciar el desarrollo de habilidades necesarias para aprobar, de manera satisfactoria, el curso propedéutico, así como futuros cursos que alberga la plataforma de matemáticas. "--h. 2

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